Chokerende NVIDIA GT300 (Fermi) specifikationer
Fantastiske detaljer er blevet afsløret om strukturen og mulighederne i den nye kerne.
Ifølge Brightsideofnews vil GT300 være et brutalt computermonster, som vi aldrig har set før. Det er ikke tilfældigt, at arkitekturen fik kodenavnet Fermi: Enrico Fermi var en italiensk fysiker, der havde ubestridelige fordele ved opfindelsen af atomreaktoren. Selvom GT300 heldigvis ikke vil være atomkraftig, kan den passe ind i en reaktor.
GPU -specifikationer:
- 3,0 milliarder transistorer
- 40 nm TSMC produktion
- 384-bit hukommelsesgrænseflade
- 512 shader -kerner [omdøbt til CUDA -kerner]
- 32 CUDA core shaders pr. Blok
- 1 MB L1 -cache [delt 16 KB cache]
- 768 KB L2 Unified Cache
- Op til 6 GB GDDR5 -hukommelse
- IEEE 754 med dobbelt hastighed, dobbelt præcision
Som du kan se, hvis ovenstående oplysninger er sande, vil GT300 indeholde 3 milliarder transistorer, mere end det dobbelte af de 200 milliarder i GT1,4. Dette vil naturligvis resultere i en enorm kernestørrelse, der vil rumme 16 Stream Multiprocessorer (dette er det nye navn for nuancer blokke), og disse enheder vil indeholde 32 CUDA kerner pr. Stykke, i alt 512 CUDA kerner, eller klassiker kendt som stream -processor. Den nye arkitektur vil ligesom den sene banebrydende G80 være udstyret med 6 64-bit hukommelsesbusser, så dens hukommelsesbus vil være 384 bit bred. Denne grænseflade er parret med GDDR5 -hukommelse på 1,5, 3 eller endda 6 GB. Selv disse tal er iøjnefaldende, men hvis vi forestiller os et øjeblik GDDR5s 4 GHz eller højere ure kombineret med 384-bit-grænsefladen, vil vi se temmelig uslebne båndbredder.
GPGPU er død, cGPU lever!
I lyset af ovenstående tager GT300 nye veje, stier, som GPU endnu ikke har taget, og målretter mod en anden retning i funktionalitet. Fermi-arkitekturen udfører 512 Fused Multiply-Add [FMA] -operationer pr. Ur i almindelig præcisionstilstand, nøjagtigt halvdelen af den i dobbeltpræcisionstilstand eller 256. En anden nysgerrighed er kendskabet til IEEE -standarder. Tidligere understøttede NVIDIA kun IEEE 754-1985 floating-point-aritmetik, men GT300 kender allerede den nyeste version af IEEE 754-2008-standarden, så den understøtter alle vigtige industristandarder, angiveligt uden gimmicks.
Giver GPU'en native C ++ support?
Fermi -arkitekturen giver native support til C [CUDA], C ++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 og OpenGL 3.2. For første gang i historien er GPU'en i stand til at køre C ++ - kode uden større fejl og ydelsesforringelse, plus hvis vi også tilføjer Fortrant eller C, er det klart, at NVIDIA har gjort et godt stykke arbejde.
Det er alt, hvad der kan siges i en nøddeskal, vi håber NVIDIA vil præsentere sit seneste arbejde i de næste par uger. Der er ingen tvivl om, at GT300 og Fermi -arkitekturen ikke kun er en ny GeForce, men også et svar på Intel Larrabee, en løsning, der forventes at være ekstremt effektiv, samt at give fuld støtte til centrale industristandarder, og vigtigst af alt, det vil også være et overkommeligt og overkommeligt produkt for den gennemsnitlige hjemmebruger.
Med hensyn til de mulige variationer: For brugere med høj efterspørgsel vil GT300 naturligvis være tilgængelig på GeForces, og for professionelle og industrielle virksomheder vil Quado- og Tesla-modellerne svulme op med strøm.
Hukommelsesmængden på kortene vil variere afhængigt af målgruppen, GeForce 380 -serien kan omfatte 1,5 GB, Quadro- og Tesla -modellerne kan indeholde 3 eller endda 6 GB GDDR5.
Nyhederne behandler uofficielle oplysninger, så det er ikke værd at behandle det som et faktum. Under alle omstændigheder passer Fermi ind i NVIDIAs nuværende filosofi, så ovenstående data og beskrivelser kan endda være sande.
