Kunstig intelligens i spam
Mange sikkerhedspersonale frygter, at spammere i fremtiden vil udvikle flere og flere nye teknikker, der også vil bruge resultaterne af kunstig intelligens.
Forrester Research har givet udtryk for sin bekymring for, at spammere arbejder på nyere metoder for at komme omkring de forskellige beskyttelsesværktøjer så effektivt som muligt. Sikkerhedseksperter siger, at spammere i stigende grad vil henvende sig til kunstig intelligens for at deaktivere antispam-teknologier.
En af de største udfordringer i at beskytte mod spam er at filtrere forskellige billedbaserede spam ud. Disse stigende antal e-mails indeholder ofte kun ét billede ad gangen, så spambeskyttelsesteknologier baseret på scanning af tekstbeskeder bliver ineffektive i disse tilfælde. Ifølge Forrester Research vil billedbaseret spam imidlertid kun være toppen af isbjerget, når brugen af kunstig intelligens spreder sig. Sikkerhedseksperter nævnte CAPTCHA og lignende teknologier som eksempler. For en CAPTCHA skal brugeren indtaste tekst i et lille billede, før han udfører en webhandling. Denne metode kan reducere problemerne med robotter, der strejfer på Internettet, men disse teknikker kan også bruges af spammere til deres egen fordel. Dr. Chenxi Wang, en førende figur inden for spamforskning, sagde, at forskellige optiske tegngenkendelsesteknologier kan bruges i spamfiltre, men at kun nogle af spam, der distribueres gennem kunstig intelligens, kan filtreres ud. E-mails, der indeholder billeder, der kan læses i forvrængede tekstbeskeder, er stadig på mode i dag. I fremtiden bør der også forventes spredning af breve, der indeholder lyd- og videofiler.
Postini, som filtrerer millioner af spam om dagen, siger, at antallet af uopfordrede e-mails snart kan nå et nyt højdepunkt. Virksomheden hævder, at de antispamteknologier, det bruger, kan filtrere 99 procent af uønskede e-mails ud, men kun hvis brugeren indstiller filtreringssystemet til den højeste følsomhed. I dette tilfælde skal det dog tages i betragtning, at antispam-teknologien også klassificerer og filtrerer nyttige e-mails som ondsindede.
